Im dritten Video der Kursreihe beleuchtet Tobias Albers-Heinemann, wie generative Text-KI wie ChatGPT funktioniert und Inhalte erstellt. Zentrales Thema ist das zugrunde liegende Large-Language-Modell, das auf einer umfassenden Wissensdatenbasis beruht.
Albers-Heinemann erklärt, dass ChatGPT auf Wahrscheinlichkeiten basiert, um Antworten zu generieren. Die KI analysiert Muster und Strukturen von Sprache, um passende Inhalte zu liefern – ähnlich wie bei der Autovervollständigung auf Smartphones. Dabei spielt die Wahrscheinlichkeit eine Schlüsselrolle, etwa bei der Erstellung von Gliederungen oder Texten.
Das Video gibt außerdem praktische Einblicke, wie Nutzer effektiv mit der KI interagieren können. Der Dialog mit ChatGPT wird als Schlüssel dargestellt, um präzise Ergebnisse zu erzielen. Diese Interaktion ist entscheidend, da die KI nur auf Basis der gelieferten Eingaben arbeiten kann.
Mit diesem Wissen legt der Kurs den Grundstein für ein tieferes Verständnis der Funktionsweise generativer KI und zeigt, wie man die Technologie zielführend einsetzen kann. Die nächste Folge widmet sich der Frage, wie Nutzer klar formulieren, was sie von der KI erwarten.
Alles klar? Dann kann es ja weitergehen…
ChatGPT Onlinekurs Inhaltsverzeichnis
- Teil 1 – Darum geht es
- Teil 2 – Begriffe und Abkürzungen
- Teil 3 – Wie funktioniert generative Text-KI
- Teil 4 – Mit Kontext zu besseren Ergebnissen
- Teil 5 – Kontext und Methoden durch Dateiupload
- Teil 6 – Arbeiten mit Custom GPTs
- Teil 7 – Schreibassistenz mit Canvas
- Teil 8 – Bilder, Reproduktionen und Dateiexport
- Teil 9 – der erweiterte Audiomodus
- Teil 10 – Urheberrecht, Trainingsdaten und Kennzeichnungspflicht
- Teil 11 – Eine Frage des Datenschutzes