In seinem jüngsten Blog-Beitrag bietet der Berliner Lehrer Manuel Flick Einblicke in eine Kurseinheit, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) thematisiert. Sein besonderer Fokus liegt auf KI-Bildgeneratoren und der Entlarvung von Fake News.
Für den Bereich der Erwachsenenbildung könnte diese Methode besonders wertvoll sein, da sie problemlos auf andere Bildungsszenarien und Zielgruppen übertragen werden kann und Fake News sowie KI-generierte Bilder eine immer größere Rolle in der Gesellschaft und im Berufsleben spielen. Durch die Sensibilisierung für die Thematik und das Erlernen von Techniken zur Erkennung gefälschter Bilder könnten Erwachsene besser auf die Herausforderungen der digitalen
In seiner Kurseinheit, die sich über 90 Minuten erstreckt und sich an Teilnehmer*innen ab der 8. Klasse richtet, nutzen die Lernenden KI-Bildgeneratoren, um realistisch wirkende Bilder zu fiktiven Ereignissen zu erstellen. Anschließend überprüfen sie diese Bilder auf ihre Echtheit und entlarven sie als Fälschungen. Durch diese Übung wird vor Augen geführt, wie leicht es ist, mit KI realistisch wirkende, gefälschte Bilder zu erstellen, was zu einer kritischeren Haltung gegenüber Internetbildern und einer Sensibilisierung für Fake News führt. Die Lernenden werden herausgefordert, das Bild als Fälschung zu entlarven, indem sie bestimmte Aspekte sammeln, anhand derer sich gefälschte Abbildungen erkennen lassen, wie z.B.:
- Bildfehler (deutlich / subtil)
- Falsche Proportionen
- Wiederholende Muster
- Unnatürliche Beleuchtung
- Unnatürliche Farben
- Ungleichmäßige Schatten
- Ungleichmäßige Schärfe
- Fehlende Referenz
- Fehlender Kontext
- Zweck der Veröffentlichung
- Gegenprobe (Bild sonst nicht auffindbar, keine weitere Berichterstattung)
Anschließend erzeugen die Lernenden selbst gefälschte Bilder mit KI-Bildgeneratoren und überprüfen diese auf ihre Echtheit.
Zum Abschluss der Einheit reflektieren die Teilnehmer*innen über die wichtigsten Kriterien zur Erkennung gefälschter Bilder, die Leichtigkeit der Erstellung gefälschter Bilder mit KI-Bildgeneratoren, die Erkennbarkeit gefälschter Bilder und Strategien zum Schutz vor Fake News.
